Пошагово демонстрируется как осуществляется поворот сцены, визуализация и перемещение временных разрезов по различным инлайн и кросслайн профилям, визуализация Z-слайсов и перемещение Z-слайсов по времени, визуализация и изменение параметров куба данных, перемещение граней куба, формирование временных разрезов по профилям произвольной формы и, в частности по профилям, проходящим через скважины, изменение масштаба визуализируемых элементов, а также проекций сцены.
Здесь демонстрируется выполнение процедуры 3D автопикинга, а также 2D пикинга с использованием 2D вьювера в автоматическом и ручном режимах.
Показывается как выполняется импорт скважинных данных, включающих альтитуду и координаты X и Y стволов скважин, треки, абсолютные отметки геологических границ - маркеры, скоростные зависимости (зависимости времени пробега волны от глубины) и каротажные данные, а также визуализация треков скважин, каротажных кривых и индексов горизонтов.
Демонстрируется процедура проведения линий хорошо выраженных разломов, легко идентифицируемых при переходе от профиля к профилю, при последовательном переходе от одного инлайн или кросслайн профиля к другому и построение его плоскости сбрасывателя, а также процедура группового проведения на временных разрезах линий многочисленных малоамплитудных разломов, каждый из которых не удается протрассировать при переходе от профиля к профилю, и способ построения плоскостей сбрасывателя для таких разломов.
Демонстрируется как осуществляется привязка сейсмических данных к данным бурения с помощью сейсмического моделирования.
Показывается как в OpendTect осуществляется преобразование временных 3D кубов данных и 3D горизонтов в глубинные. Демонстрируются процедуры импорта файла со скоростными зависимостями, гридинга скоростной зависимости, создания куба скоростей, сканирования куба скоростей для расчета куба глубин, трансформации скоростной модели скоростей суммирования в модель интервальных скоростей.
Рассматриваются общий принцип реализации атрибутного анализа в OpendTect на примере работы с двумя атрибутами Energy (Энергия) и Frequency Filter (Частотный фильтр). Демонстрируется использование атрибута "Энергия" применительно к выделению амплитудных аномалий типа яркого пятна.
Рассматривается работа с атрибутом "Спектральная декомпозиция" на примере одновременной визуализацией трех частотных компонент с использованием RGB каналов.
Демонстрируется процедура построения кроссплотов на примере создания кросс - плота взаимосвязи значений атрибута, характеризующего амплитудную аномалию типа яркого пятна, и значений атрибутов разной частоты, которые получены с помощью спектральной декомпозиции.
Оплатить видео курс можно WebMoney, Yandex.Money, банковской картой, через терминалы приема платежей и массой других способов.
Сразу же после оплаты на Ваш email придет письмо с ссылкой на скачивание.
Вы получаете 100% гарантию возврата средств в течении 30 дней. Если курс не оправдает Ваших ожиданий, я верну всю сумму обратно.